แบบประเมินกิจกรรมการอบรมเชิงปฏิบัติงานการพัฒนานักเรียนยุวชนแนะแนว เพื่อนที่ปรึกษา YC งานพยาบาล และความเป็นผู้นำของสภานักเรียน ปีการศึกษา 2562

แบบทดสอบ วิทยาการคำนวณ

นำเสนอเรื่องคลื่น

     https://youtu.be/KCsqa2Xyx2A

ยุคของข้อมูลและสารสนเทศ(information age)

1.1ยุคของข้อมูลและสารสนเทศ(information age)

ในยุคของข้อมูลและสารสนเทศ ข้อมูลเป็นสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง และถูกนำมาใช้ในด้านต่างๆ เช่น ด้านเศรษฐกจ การศึกษา สาธารณสุข สิ่งแวดล้อม การเกษตร และการคมนาคม การจัดรูปแบบในรูปแบบเดิมทำให้การนำข้อมูลมาใช้ไม่สะดวก ไม่ทันการ สูญหายง่าย แต่การจัดเก็บในรูปแบบดิจิทัล(digitalzation) และพัฒนาการของการสื่อสารบนอินเทอร์เน็ต ช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลและสารสนเทศได้ทุกที่ทุกเวลา เช่นการใช้แผนที่กระดาษในรูปแบบเดิม จะแสดงตำแหน่งของสถานที่ต่างๆ แต่จะไม่แสดงข้อมูลการจราจรที่เป็นปัจจุบันทำให้ผู้ใช้ไม่สามารถวางแผน การเดินทางได้ แต่ระบบแผนที่นำทาง(Global Positioning System: GPS) นอกจากจะแสดงตำแหน่งของสถานที่ต่างๆ แล้วยังมีข้อมูลเกี่ยวกับสภาพการจราจร ระยะเวลาที่ต้องใช้ในการเดินทางถึงจุดหมาย ช่วยทำให้ผู้ใช้วางแผนการเดินทางได้อย่างแม่นยำ เป็นการประหยัดทั้งเวลาและค่าใช้จ่าย ในปัจจุบันเราไม่เป็นเพียงผู้ใช้ประโยชน์ข้อมูลดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังเป็นหนึ่งในผู้สร้างข้อมูลดิจิทัลด้วยเช่นกัน เช่น การอัพโหลดรูปภาพส่วนตัว การส่งอีเมลในแต่ละวัน การโพสต์ข้อความในสื่อสังคมออนไลน์ การส่งต่อความโดยการผ่านการใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์ โน๊ตบุ๊ก โทรศัพท์มือถือ หรือแม้กระทั่งเซ็นเซอร์ที่ติดกับอุปกรณ์ต่างๆ ซึ่งผู้ใช้คนอื่นสามารถนำข้อมูลเหล่าน้เป็นสินทรัพย์(asset) ที่มีความสำคัญ แต่ถ้าข้อมูลที่มีอยู่ไม่ได้ถูกนำมาประมวลผลก็จะไม่เกิดคุณค่าใดๆ 

วิทยาการข้อมูล (data science)

1.2 วิทยาการข้อมูล (data science)

           วิทยาการข้อมูล เป็นการศึกษาถึงกระบวนการ วิธีการหรือเทคนิค ในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาประมวลผลเพื่อให้ได้องค์ความรู้ ความเข้าใจ มาวิเคราะห์ต่อยอดเพื่อแนะนำทางเลือกที่่เหมาะสม หรือใช้ในการตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด เช่น 1.เราสามารถเก็บข้อมูลปริมาณฝุ่นในแต่ละช่วงเวลาได้อย่างต่อเนื่อง 2.รวบรวมข้อมูลทางเศรษฐกิจในแต่ละประเทศมาเปรียบเทียบเป็นกราฟ

1.4 การคิดเชิงออกแบบ (design thinking) สำหรับวิทยาการข้อมูล

             การนำข้อมูลมาใช้เพื่อสื่อสารถึงแม้จะทำให้เข้าใจปัญหาหรือสถานการณ์มากยิ่งขึ้น แต่ถ้าไม่เข้าใจถึงความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้ ก็จะทำให้การนำเสนอข้อมูลผลลัพธ์ไม่ประสบผลสำเร็จ ดังนั้นจะต้องทราบความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้แล้วนำมาปรับปรุง ทั้งหมดนี้เป็นแนวคิดของการคิดเชิงออกแบบ

กระบวนการวิทยาการข้อมูล(data science process)

กระบวนการวิทยาการข้อมูล(data science process)

        เป็นการดำเนินการตามกระบวนการของวิทยาการข้อมูลที่ระบุขั้นตอนสำคัญต่างๆที่ประกอบด้วย

ขั้นตอนที่ 1.การตั้งคำถาม(ask an interesting question) -ตั้งคำถามที่ตนเองสนใจ

ข้ันตอนที่ 2.การเก็บรวบรวมข้อมูล(get the data)  -ต้องคำนึงถึงว่าจะเก็บข้อมูลเรื่องอะไร จากที่ไหน จำนวนเท่าใด และความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จะต้องทำการตรวจสอบ ขจัดข้อมูลที่ผิด หรือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ เพื่อให้ได้ข้อมูลนำเข้าที่ดี ไปสู่ผลลัพธ์ที่ดี

ขั้นตอนที่ 3. การสำรวจข้อมูล(explore the data) -เป็นการทำความเข้าใจรูปแบบ และค่าของข้อมูล แล้วนำข้อมูลที่รวบรวมมาพล็อต(plot) ทำให้เป็นภาพ (visualizations) หรือแผนภูมิ (charts) เพื่อให้มองเห็นความหมายที่ซ่อนเร้นอยู่ในข้อมูลผ่านกราฟ ซึ่งอาจพบความผิดปกติของข้อมูลได้

ขั้นตอนที่ 4.การวิเคราะห์ข้อมูล(analyze the data) -เพื่ออธิบายความหมาย ความสัมพันธ์ของข้อมูล และทำนายเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

ขั้นตอนที่ 5. การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ (communicate and visualize the results) -เป็นการสื่อสารผลลัพธ์ของข้อมูลโดยการถ่ายทอดเป็นเรื่องราวหรือเป็นภาพให้ผู้อื่นเข้าใจว่าเราได้เรียนรู้อะไรจากข้อมูล

IOT Internet of thing

IOT Internet Of Thing

ที่มา : /www.youtube.com/watch?v=WztuyZwq578

สรุปใจความสำคัญ
         IOT(Internet Of Thing) หรือ M2M(Machine to Machine) เริ่มสร้างขึ้นตั้งแต่ค.ศ.1999
IOTเป็นส่วนหนึ่งที่จะช่วยให้อุปกรณ์รอบตัวของเรา สามารถทำงานเชื่อมต่อกันและควบคุมด้วยระบบอย่างอัจฉริยะ เสมือนอุปกรณ์เชื่อมต่อและพูดคุยกันได้ ทำให้ชีวิตเราสะดวกสบายและปลอดภัยมากขึ้น
IOTที่น่าสนใจ เช่น Smart Parking Smart Farmer Smart Healt cave เป็นต้น

ที่มา : www.youtube.com/watch?v=WztuyZwq578